GitHub 2026-02-11 每周趋势项目

KeygraphHQ/shannon

⭐ 19.7K

Shannon是一款面向白盒场景的自治AI渗透测试工具：在源码感知下构建并执行真实漏洞利用，输出可复现POC报告，帮助安全团队和开发团队将渗透测试从年度事件变为持续流程。

TypeScript 🍴 2.0K 👥 5

+2

openai/skills

⭐ 7.8K

为Codex提供可发现、可安装的代理技能目录，便于团队封装与复用任务能力；当前仓库缺少许可证与活跃维护记录，适合在受控环境中评估与定制化使用。

Python 🍴 444 👥 5

+2

thedotmack/claude-mem

⭐ 26.9K

面向使用Claude Code的开发者与团队，自动捕获、语义压缩并持久化会话产出，按需在后续会话注入相关上下文，提升项目知识连续性与检索效率。

TypeScript 🍴 1.8K 👥 5

+2

badlogic/pi-mono

⭐ 10.1K

Pi是面向开发者的Monorepo工具集，提供统一多提供商LLM API、agent运行时、编码代理CLI、终端与Web UI组件以及用于vLLM GPU pod管理的部署工具，适合具备TypeScript/Node背景的团队构建与部署定制AI agent。

TypeScript 🍴 1.0K 👥 5

+2

virattt/dexter

⭐ 14.1K

Dexter是一款为专业金融研究设计的自主多代理系统，自动规划与执行财务数据检索、计算与自我验证，适用于量化研究与企业级财研自动化场景。

TypeScript 🍴 1.7K 👥 5

+2

disler/claude-code-hooks-mastery

⭐ 2.9K

该项目以13个Claude Code钩子示例为核心，结合子代理、TTS与团队验证，示范如何构建可控、可审计且支持多模型的AI代理工作流。

Python 🍴 541 👥 2

github/gh-aw

⭐ 1.3K

GitHub Agentic Workflows允许以自然语言Markdown定义并在GitHub Actions中运行AI代理工作流，内置多层安全防护以便在受控场景下自动化仓库任务；但因许可和社区活跃度信息不全，生产采用前需完成合规与审计评估。

Go 🍴 106 👥 5

+2

tobi/qmd

⭐ 7.8K

QMD 是一个面向隐私与代理化流程的本地文档检索工具，将BM25全文、向量语义检索与LLM重排结合，适合需要离线、可控检索与结构化输出的个人或团队。

TypeScript 🍴 403 👥 5

+2

OpenBMB/ChatDev

⭐ 30.8K

ChatDev 2.0 是一个面向广泛场景的零代码多智能体编排平台，结合研究级方法（如 MacNet 与 puppeteer），帮助用户通过可配置代理与工作流快速构建、执行并扩展复杂自动化任务，但需注意许可、运行成本与安全边界。

Python 🍴 3.8K 👥 5

+2

bytedance/UI-TARS-desktop

⭐ 27.7K

UI-TARS-desktop 是一款针对开发者与高级用户的开源桌面 GUI Agent，整合多模态模型与本地/远程操作能力，便于构建桌面与浏览器自动化任务和交互式智能代理原型。

TypeScript 🍴 2.7K 👥 5

+2

bytedance/UI-TARS

⭐ 9.5K

面向研究与工程的多模态 GUI 智能体，整合视觉-语言推理与动作输出，适用于浏览器、桌面与移动的自动化测试与任务执行。

Python 🍴 689 👥 5

+2

Canner/WrenAI

⭐ 14.3K

Wren AI 将自然语言查询转换为可执行 SQL、可视化图表与 AI 驱动洞察，便于数据团队与产品在多数据库场景中快速部署 GenBI 能力。

TypeScript 🍴 1.5K 👥 5

+2

microsoft/RD-Agent

⭐ 11.0K

R&D-Agent是一款面向机器学习工程与量化研究的多代理自动化平台，通过协同agent自动挖掘数据、生成模型并交替优化策略，旨在降低人工循环成本并提升研发效率与可复现性。

Python 🍴 1.3K 👥 5

+2

ThePrimeagen/99

⭐ 3.6K

面向熟练 Neovim 用户的实验性 AI 代理，通过可定制的 SKILL/规则和 cmp 补全提供受控代码助手，适合愿意承担 alpha 风险的开发者试用与扩展。

Lua 🍴 172 👥 5

+2

NevaMind-AI/memU

⭐ 8.8K

MemU为LLM与AI智能体提供分层、可追溯的多模态记忆管理，兼容RAG与LLM检索，适用于快速验证与企业自托管部署。

Python 🍴 669 👥 5

+2