GitHub 2026-02-11 每日趋势项目

google/langextract

⭐ 28.4K (+1.7K)

LangExtract 是一款面向生产与研发的 Python 库，利用大模型与示例约束将非结构化文本转换为可溯源、可审计的结构化数据，并通过交互式 HTML 可视化支持人工复核与大规模文档处理。

Python 🍴 1.9K 👥 5

+2

iOfficeAI/AionUi

⭐ 14.4K (+629)

AionUi 为多种命令行 AI 工具提供跨平台、本地优先的可视化 Cowork 平台，统一管理模型与会话，便于批量文件处理与实时预览，适合重视隐私的办公自动化场景。

TypeScript 🍴 1.1K 👥 5

+2

KeygraphHQ/shannon

⭐ 19.7K (+3.6K)

Shannon是一款面向白盒场景的自治AI渗透测试工具：在源码感知下构建并执行真实漏洞利用，输出可复现POC报告，帮助安全团队和开发团队将渗透测试从年度事件变为持续流程。

TypeScript 🍴 2.0K 👥 5

+2

github/gh-aw

⭐ 1.3K (+496)

GitHub Agentic Workflows允许以自然语言Markdown定义并在GitHub Actions中运行AI代理工作流，内置多层安全防护以便在受控场景下自动化仓库任务；但因许可和社区活跃度信息不全，生产采用前需完成合规与审计评估。

Go 🍴 106 👥 5

+2

EveryInc/compound-engineering-plugin

⭐ 8.2K (+406)

面向 Claude Code 的复合工程插件与 CLI，提供循环化工作流、插件市场与实验性 OpenCode/Codex 转换，适合具备自主管理能力的工程团队在受控环境中试用与验证。

TypeScript 🍴 641 👥 5

+2

hsliuping/TradingAgents-CN

⭐ 16.7K (+498)

面向中文用户的多智能体LLM金融决策框架，集成多厂商模型与A/HK/US数据源，适合研究与企业原型，但许可证与维护透明度有限，需谨慎评估合规与生产化风险。

Python 🍴 3.6K 👥 5

+2

gitbutlerapp/gitbutler

⭐ 19.0K (+260)

GitButler通过虚拟分支在单一工作目录中并行管理未提交变更，简化分支拆分、推送与审查流程，并结合AI辅助提交与跨平台桌面实现，适合需要并行上下文管理和提高多任务效率的开发者与团队。

Rust 🍴 819 👥 5

+2

carlvellotti/claude-code-pm-course

⭐ 811 (+24)

针对产品经理设计的交互式课程，通过Claude Code示范AI辅助手段，提升文档管理、PRD撰写与数据分析效率，适合实践导向的PM学习者。

MDX 🍴 144 👥 3

Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

⭐ 93.6K (+443)

汇聚大量LLM应用示例与链接，强调Agent与RAG实践，适合用于学习对比、快速原型和获取参考实现，但需警惕条目质量与维护稳定性。

Python 🍴 13.6K 👥 5

+2

drawdb-io/drawdb

⭐ 36.3K (+95)

DrawDB 在浏览器中提供免注册的可视化ER图编辑与SQL导出，适合小型团队与教学使用，但许可与维护状况需评估。

JavaScript 🍴 2.8K 👥 5

+2

pydantic/monty

⭐ 4.5K (+858)

Monty 是用 Rust 实现的极简安全 Python 解释器，用于在 AI 代理中安全、快速地运行 LLM 生成脚本，提供外部函数受控、状态快照与资源限制能力，适合需要可控执行的场景。

Rust 🍴 161 👥 5

+2

cheahjs/free-llm-api-resources

⭐ 8.7K (+115)

free-llm-api-resources 汇总多家可免费或试用的 LLM API 与配额信息，便于快速选型与原型验证，适合成本敏感的开发与研究场景，但需自行核实许可与数据使用约束。

Python 🍴 852 👥 5

+2

Jeffallan/claude-skills

⭐ 774 (+45)

Claude‑skills 为基于 Claude 的对话式编程提供66项专业技能与9种工作流，侧重上下文工程与渐进披露，适合希望将Claude用作专家级配对程序员的全栈团队与工具化团队；但无正式发布且贡献者稀少，使用前需评估维护与兼容性风险。

Python 🍴 69 👥 5

+2

virattt/dexter

⭐ 14.1K (+757)

Dexter是一款为专业金融研究设计的自主多代理系统，自动规划与执行财务数据检索、计算与自我验证，适用于量化研究与企业级财研自动化场景。

TypeScript 🍴 1.7K 👥 5

+2