GitHub 2026-05-30 每月趋势项目

colbymchenry/codegraph

⭐ 33.2K

CodeGraph 为 Claude Code 提供本地语义索引与图遍历能力，显著减少文件扫描与工具调用，适合注重隐私与大规模/多语言代码库的工程团队加速代码探索与影响分析。

TypeScript 🍴 2.0K 👥 5

+2

anthropics/financial-services

⭐ 28.7K

Claude 面向金融服务仓库提供行业化代理、技能与数据连接器，能作为 Cowork 插件或通过 Managed Agents 部署，用于投资银行、研究、私募与财富管理的模型、报告与运营自动化，但需补齐许可与合规审查。

Python 🍴 4.0K 👥 5

+2

CloakHQ/CloakBrowser

⭐ 22.4K

CloakBrowser通过在Chromium的C++层修改指纹与行为信号，提供与Playwright/Puppeteer兼容的零配置隐匿浏览器，适合需要长期稳定反检测自动化的工程与测试场景，但许可、元数据不一致及滥用风险需在采用前评估。

Python 🍴 1.8K 👥 5

+2

Lum1104/Understand-Anything

⭐ 44.5K

Understand-Anything是一个将代码库与知识库转化为交互式知识图谱的插件化工具，使用多代理与LLM提取实体与依赖，提供可视化仪表盘、语义搜索与变更影响分析，适合需要快速上手与系统理解的工程与产品团队。

TypeScript 🍴 3.6K 👥 5

+2

rohitg00/agentmemory

⭐ 19.6K

agentmemory 提供跨代理的持久化会话记忆与混合检索，能显著减少重复上下文和令牌成本，适合自托管、多代理协作和对检索准确性有高要求的场景。

TypeScript 🍴 1.6K 👥 5

+2

mattpocock/skills

⭐ 111.5K

面向产品与工程团队的可扩展代理技能集合，自动化PRD、计划、issue拆分与TDD流程，便于在仓库内以模块化方式集成agent能力。

Shell 🍴 9.8K 👥 2

Imbad0202/academic-research-skills

⭐ 23.9K

为学术写作提供多代理、分阶段的AI辅助手段，涵盖检索、验证、撰写与审稿环节，强调人机协作与质量门控

Python 🍴 2.0K 👥 5

+2

rohitg00/ai-engineering-from-scratch

⭐ 24.6K

面向有编程基础的学习者与工程师，提供从线性代数到多智能体的端到端AI工程实操课程，强调手工实现与每课可复用工件，帮助掌握原理并实现工程落地。

Python 🍴 4.0K 👥 5

+2

decolua/9router

⭐ 15.1K

9Router 提供本地 AI 路由與智能降級，自动压缩工具输出以节省 20-40% 令牌，旨在为需要稳定多供应商接入与成本优化的开发者与团队提供不中断的编码体验。

JavaScript 🍴 2.3K 👥 5

+2

ruvnet/ruflo

⭐ 56.4K

Ruflo 提供企业级多代理编排与自学习能力，用于构建自动化的软件工程流水线、协同审计与安全治理。

TypeScript 🍴 6.4K 👥 5

+2

yikart/AiToEarn

⭐ 17.0K

AiToEarn 是面向创作者和小型品牌的一体化AI内容平台，通过Agent自动生成、跨平台分发与任务化变现，适合需要规模化内容运营与私有部署的用户。

TypeScript 🍴 2.7K 👥 5

+2

bytedance/UI-TARS-desktop

⭐ 35.7K

UI-TARS-desktop 是一款针对开发者与高级用户的开源桌面 GUI Agent，整合多模态模型与本地/远程操作能力，便于构建桌面与浏览器自动化任务和交互式智能代理原型。

TypeScript 🍴 3.6K 👥 5

+2

AIDC-AI/Pixelle-Video

⭐ 20.5K

Pixelle-Video 面向内容创作者与小型团队，提供模块化的 AI 短视频生成流水线：输入主题即可自动完成脚本、配图、语音与合成，适合快速制作社媒短视频与批量内容生产。

Python 🍴 2.9K 👥 5

+2

soxoj/maigret

⭐ 31.0K

面向OSINT与数字调查的用户名枚举工具，能在千余站点自动查找并聚合账户资料，提供多格式报告与代理支持，适合做初步身份关联与线索收集。

Python 🍴 2.2K 👥 5

+2

TauricResearch/TradingAgents

⭐ 80.7K

TradingAgents通过多角色LLM代理构建模块化、可配置的研究流水线，支持多厂商模型和模拟执行，适合学术与研发场景的策略验证，但不作为投资建议。

Python 🍴 15.7K 👥 5

+2

multica-ai/andrej-karpathy-skills

⭐ 161.7K

为使用 Claude Code 或通用 LLM 编码代理的团队提供一套精简可验证的四项准则与集成方案，目标是减少假设、避免过度工程并限制修改范围以降低回归风险。

🍴 16.6K 👥 5

+2

1jehuang/jcode

⭐ 6.7K

jcode 是面向终端的下一代编码代理，侧重多会话扩展、语义记忆与极致的资源效率，适合对延迟与内存敏感的开发工作流。

Rust 🍴 754 👥 2

LearningCircuit/local-deep-research

⭐ 8.2K

Local Deep Research 提供本地化、可组合的AI研究流程，强调隐私、加密知识库和可验证的容器镜像，适合愿意投入配置本地LLM与搜索引擎的研究型用户和组织。

Python 🍴 703 👥 5

+2