GitHub 2026-04-25 每周趋势项目

forrestchang/andrej-karpathy-skills

⭐ 83.7K

将 Andrej Karpathy 对 LLM 编码问题的观察，浓缩为四条可安装的 CLAUDE.md 指南，帮助团队通过明确假设、简洁优先、外科式改动与目标驱动循环，减少不必要的改动并提高变更可验证性。

🍴 8.0K 👥 5

+2

SimoneAvogadro/android-reverse-engineering-skill

⭐ 4.9K

该项目作为 Claude Code 的技能插件，自动化反编译 Android 包并抽取 Retrofit/OkHttp 等 HTTP API，适用于安全审计、互操作性分析与应急响应场景。

Shell 🍴 560 👥 2

Alishahryar1/free-claude-code

⭐ 8.9K

面向开发者与研究者的免费Claude代理，支持NVIDIA NIM、OpenRouter与本地后端，提供无缝替换与请求优化，降低使用成本。

Python 🍴 1.3K 👥 5

+2

zilliztech/claude-context

⭐ 9.0K

Claude Context 是基于 MCP 的语义代码检索插件，将代码向量化并存储在向量数据库中，按需注入相关片段到 Claude 的上下文，从而在大代码库场景下显著降低调用成本并提高检索相关性，适合需要上下文感知的 AI 编码工作流。

TypeScript 🍴 690 👥 5

+2

lsdefine/GenericAgent

⭐ 6.9K

GenericAgent 是一个轻量且可自我演化的本地智能代理框架，通过约3K行核心代码和9个原子工具将复杂任务自动沉淀为可复用技能，适合需要系统级控制与高度定制化的高级用户。

Python 🍴 766 👥 5

+2

EvoMap/evolver

⭐ 6.8K

面向需要可审计、协议化提示演化的团队，Evolver将日志驱动的提示变更规范化为可复用的GEP资产并记录演化事件，支持离线与网络联动模式。

JavaScript 🍴 675 👥 5

+2

openai/openai-agents-python

⭐ 25.0K

OpenAI Agents SDK 提供轻量且可扩展的多 Agent 工作流框架，支持多模型、可配置的安全检查与内置追踪，适合快速原型与复杂对话编排场景。

Python 🍴 3.8K 👥 5

+2

Tracer-Cloud/opensre

⭐ 2.9K

OpenSRE 提供可自托管的 AI SRE 代理与训练评测环境，在真实云场景中实现证据驱动的故障调查和自动化响应，适合希望把 LLM 能力嵌入生产运维流程的团队。

Python 🍴 327 👥 5

+2

multica-ai/multica

⭐ 20.7K

Multica 提供可自托管或云端的编码代理管理平台，把代理变成可分配、可监控、可以复用技能的“队友”，适合追求可控自动化的工程团队。

TypeScript 🍴 2.5K 👥 5

+2

NousResearch/hermes-agent

⭐ 115.2K

Hermes Agent 是一个可部署在服务器的自主 AI 代理，提供终端优先的交互、跨平台消息网关、持久记忆與技能库、沙箱终端与调度器，适合需要长期运行、可审计与可扩展自动化的研发或运维场景。

Python 🍴 16.9K 👥 5

+2

thedotmack/claude-mem

⭐ 67.0K

面向使用Claude Code的开发者与团队，自动捕获、语义压缩并持久化会话产出，按需在后续会话注入相关上下文，提升项目知识连续性与检索效率。

TypeScript 🍴 5.7K 👥 5

+2

mksglu/context-mode

⭐ 9.8K

面向MCP和LLM工具链的上下文管理服务器：通过沙箱输出、SQLite+FTS5索引与BM25检索，大幅降低上下文占用并保持会话连续性，适合需要控制令牌成本与保持长期会话状态的团队评估使用。

TypeScript 🍴 668 👥 5

+2

deepseek-ai/DeepGEMM

⭐ 7.0K

DeepGEMM是为NVIDIA SM90/SM100设计的高性能CUDA内核库，提供FP8/FP4/BF16的JIT编译GEMM与融合MoE/MQA等原语，适用于追求极致吞吐和低延迟的LLM训练与推理优化，但对硬件、CUDA版本和许可合规性有较高要求。

Cuda 🍴 930 👥 5

+2

jamiepine/voicebox

⭐ 23.1K

Voicebox 是一个本地优先、API 优先的开源语音克隆与合成工作台，为需要隐私、本地部署、多语言与可定制音频效果的开发者与创作团队提供完整工具链。

TypeScript 🍴 2.7K 👥 5

+2

Lordog/dive-into-llms

⭐ 34.2K

《动手学大模型》为高校师生与研究人员提供系统化实战教程，涵盖微调、提示工程、RLHF、模型安全与多模态等主题，强调代码练习与课程化教学，适合课堂与科研入门。

Jupyter Notebook 🍴 4.2K 👥 5

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