f/prompts.chat：面向多模型的开源提示词库与私有部署平台
一个收集 ChatGPT 等模型提示词的开源库，也能用 PostgreSQL 自托管并接入 MCP。
GitHub f/prompts.chat 更新 2026-09-04 分支 main 星标 169.3K 分叉 21.8K
HTML MDX TypeScript 提示词库 ChatGPT Claude Gemini Llama Mistral PostgreSQL MCP 自托管

🧭 决策指南

为什么现在热： 无法从材料判断

适合，如果你

  • 你要集中管理 ChatGPT、Claude、Gemini、Llama 或 Mistral 的提示词
    README 的“What is this?”写明提示词适用于这些现代 AI 助手
  • 你需要带自定义品牌、主题和认证的私有提示词库
    README 的“Self-Hosting”写明支持 custom branding、themes 和 authentication
  • 你的 AI 工具已经使用 MCP、CLI 或 Claude Code
    README 的“Integrations”章节提供 CLI、Claude Code Plugin 和 MCP Server
  • 你需要导出 prompts.csv、PROMPTS.md 或 Hugging Face 数据集
    README 的“What is this?”列出 prompts.csv、PROMPTS.md 和 Hugging Face Dataset

不适合，如果你

  • 你必须依赖正式发布版本或稳定的版本号进行部署
    项目元数据显示版本发布为 0 个，最新版本为“No releases”
  • 你的组织不能接受 MIT 与 CC0 并存的代码和内容许可
    README 的“License”章节明确采用 MIT 与 CC0 双许可
  • 你需要 README 已明确给出数据库容量、迁移或运行时版本要求
    README 只写推荐 PostgreSQL，未提供这些具体要求

前置条件

  • 自托管快速开始使用 `npx prompts.chat new my-prompt-library`。
  • 手动安装需要执行 `git clone https://github.com/f/prompts.chat.git`、`cd prompts.chat` 和 `npm install && npm run setup`。
  • README 写明推荐数据库为 PostgreSQL。
  • setup wizard 可配置 branding、theme，以及 GitHub/Google/Azure AD authentication。
  • 远程 MCP 配置使用 `https://prompts.chat/api/mcp`。

第一步命令（README 原文）

npx prompts.chat new my-prompt-library

要注意

  • MCP 远程接入直接指向 https://prompts.chat/api/mcp，部署边界需与本地模式区分
    README 的“MCP Server”同时列出 Remote 与 Local 两种配置
  • 提示词内容与站点自有内容不是同一许可，prompts.csv 和 PROMPTS.md 属于 CC0
    README 的“License”章节明确列出 prompt content and data 使用 CC0 1.0
  • 快速开始与手动设置是两条路径，不能把 npx 与 npm setup 命令混成一步
    README 的“Self-Hosting”分别列出 Quick Start 和 Manual Setup

材料未说明

  • README 未说明 Node.js、npm 或 npx 的最低版本。
  • README 未说明 PostgreSQL 的最低版本、连接配置、迁移流程和容量边界。
  • README 未说明 ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Mistral 的具体 API 集成方式。
  • README 未说明认证配置所需的 OAuth 回调地址、密钥格式和权限范围。
  • README 未说明 prompts.csv、PROMPTS.md 与 Hugging Face 数据集的更新时间和数据规模。
  • README 未说明 10 个最近提交对应的功能范围、测试覆盖率和发布策略。
  • README 未说明自托管部署的硬件、容器运行时、备份与升级要求。
  • README 未说明用户提交提示词的审核、质量控制与安全策略。

💡 深度解析

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适合 我正在学习提示词工程，希望课程不只讲基础，还覆盖少样本学习、链式推理和 AI Agent；这个项目能否作为主要学习入口？
适合读者： 想系统学习提示词工程，并需要覆盖少样本学习、链式推理和 AI Agent 的学习者

适合作为入门和进阶阅读入口，因为项目提供了结构化的交互式教材，而不是只有可复制的提示词列表。

  • README 称交互式指南包含 25+ 章节，覆盖基础知识、few-shot learning、chain-of-thought reasoning 和 AI agents。
  • 教材以免费交互式 guide 形式提供，并在仓库 src/content/book 中有来源目录，便于阅读和查看内容来源。
  • 项目还提供面向 8 至 14 岁儿童的游戏化 AI 沟通学习内容，可作为更低门槛的辅助入口。

但它不能替代针对具体模型和任务的实验。README 没有说明章节是否按模型区分、是否提供练习评测、是否覆盖安全、成本和生产部署等主题。

  • The Interactive Book of Prompting："25+ chapters"
  • The Interactive Book of Prompting："chain-of-thought reasoning, few-shot learning, and AI agents"
  • Prompting for Kids："children (ages 8-14)"
材料未说明：README 未说明教材是否包含可执行练习、答案或量化评估。；README 未说明内容是否针对 ChatGPT、Claude、Gemini、Llama 或 Mistral 分别适配。
适合 我需要同时服务 ChatGPT、Claude、Gemini、Llama 和 Mistral 用户，并希望把提示词导出为 PROMPTS.md、CSV 或 Hugging Face Dataset；这个项目能否作为跨模型提示词资产库？
适合读者： 需要同时为 ChatGPT、Claude、Gemini、Llama 和 Mistral 维护提示词模板的提示词工程使用者

适合做跨模型提示词资产库，但不适合把同一提示词视为在所有模型上都能得到相同结果。

  • README 明确写明支持 ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Mistral 及更多现代 AI assistant，定位不是绑定单一模型。
  • 同一内容提供网页目录、PROMPTS.md、prompts.csv 和 Hugging Face Dataset，既便于人工浏览，也便于脚本处理和导入。
  • 项目原本是为 ChatGPT 创建的提示词集合，因此跨模型使用仍然需要关注指令遵循和输出差异。

它适合作为模板、检索和分发层；若要比较模型效果，README 没有提供基准数据、自动评测框架、模型版本矩阵或参数配置。

  • 项目简介："Works with ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, and more"
  • What is this?：列出 `prompts.csv`、`PROMPTS.md` 和 Hugging Face Dataset
  • What is this?："Originally created for ChatGPT"
材料未说明：README 未说明每条提示词是否标注了适用模型、模型版本、上下文窗口或评测结果。；README 未说明 Hugging Face Dataset 的字段结构、更新频率和版本兼容策略。
适合 我负责一个需要私有化部署的组织环境，能够使用 Node.js、npm、Git 和 PostgreSQL；我是否可以直接从源码部署 prompts.chat，而不依赖 prompts.chat 公共站点？
适合读者： 希望在不依赖公共网站的情况下，通过 Node.js/npm 和 PostgreSQL 部署提示词库的运维开发者

适合从源码自托管，因为 README 同时提供 npx 快速创建和 Git 克隆后的手动安装路径，并明确推荐 PostgreSQL。

  • 手动安装命令是 git clone https://github.com/f/prompts.chat.git、cd prompts.chat，随后执行 npm install && npm run setup。
  • setup wizard 会配置品牌、主题、认证方式和功能，说明部署对象不仅是静态提示词文件，也包含可配置的网站应用。
  • README 还链接 SELF-HOSTING.md 和 DOCKER.md，说明源码部署与容器部署都有文档入口。

但“能部署”不等于已经满足生产要求。README 没有公开发行版本，且未说明 Node.js 版本、环境变量完整清单、迁移机制、备份恢复、监控或升级兼容性；这些都需要在部署前确认。

  • Self-Hosting / Manual Setup：`git clone https://github.com/f/prompts.chat.git`
  • Self-Hosting / Manual Setup：`npm install && npm run setup`
  • Self-Hosting："Full Self-Hosting Guide" 与 "Docker Guide"
  • 项目核心数据：latest_release 为空，release_count 为 0
git clone https://github.com/f/prompts.chat.git
材料未说明：README 未说明所需 Node.js/npm 版本及完整环境变量清单。；项目数据未提供发行版信息，因此 README 未说明生产环境应固定哪个版本或提交。；README 未说明数据库迁移、备份恢复、监控和升级回滚流程。
适合 我需要用 PostgreSQL 部署一个组织内部的私有提示词库，还要配置自定义品牌、主题以及 GitHub、Google 或 Azure AD 登录；prompts.chat 是否适合直接作为基础系统？
适合读者： 需要用 PostgreSQL 建立组织私有提示词库，并通过 GitHub、Google 或 Azure AD 控制登录的管理员

适合，因为 README 明确把组织私有化部署、品牌定制和认证配置作为自托管能力的一部分，但它不是无需运维的企业平台。

  • Quick Start 使用 npx prompts.chat new my-prompt-library 创建实例，初始化向导会配置 branding、theme、authentication 和 features。
  • README 推荐 PostgreSQL，并提供完整自托管指南与 Docker 指南，说明部署路径是明确的。
  • 认证选项包含 GitHub、Google 和 Azure AD，能够覆盖常见组织登录方式。

需要额外确认数据库备份、权限分层、审计日志、升级策略和 OAuth 回调配置；README 没有说明这些企业运维能力是否内置。

  • Self-Hosting："Deploy your own private prompt library with custom branding, themes, and authentication."
  • Self-Hosting："The setup wizard configures branding, theme, authentication (GitHub/Google/Azure AD), and features."
  • Self-Hosting："Recommended database: prompts.chat uses PostgreSQL."
npx prompts.chat new my-prompt-library
材料未说明：README 未说明是否提供细粒度角色权限、审计日志、数据加密和备份工具。；README 未说明 Azure AD 的具体 OAuth 配置步骤及企业代理环境兼容性。
适合 我想通过网页提交新的提示词，并让它自动同步到项目中的 PROMPTS.md、CSV 或数据集；这个贡献流程是否已经被 README 明确支持？
适合读者： 需要通过网页提交社区提示词，并把新增内容同步到仓库数据的开源贡献者

适合参与贡献，README 明确提供网页提交入口，并说明提交内容会自动同步到项目数据。

  • What is this? 章节给出 prompts.chat/prompts/new 作为新增提示词的入口，贡献者不必先修改本地仓库。
  • README 原文说明：”they sync here automatically”，表明网页提交与仓库中的提示词数据存在同步机制。
  • 提示词内容和用户提交的 prompts 归入 CC0 1.0 Universal，便于公开复用和再分发。

不过，README 没有说明审核队列、重复检测、字段校验、同步延迟、回滚流程或维护者批准规则。若贡献内容涉及组织内部知识，也不能仅因自动同步就视为适合公开提交。

  • What is this?："Add prompts at prompts.chat/prompts/new"
  • What is this?："they sync here automatically."
  • License："Prompt content and data ... is dedicated to the public domain under CC0 1.0 Universal"
材料未说明：README 未说明提交后的审核、拒绝、编辑和删除权限。；README 未说明网页提交如何映射到 PROMPTS.md、CSV 和 Hugging Face Dataset 的具体字段。
视情况 我已经在使用 Claude Code，希望不用离开开发环境就能调用 prompts.chat；我应该选择 Claude Code 插件、远程 MCP，还是本地 npx MCP？
适合读者： 正在使用 Claude Code，并希望通过 MCP 把提示词库接入 AI 工作流的开发者

视情况：Claude Code 插件适合直接集成，MCP 则适合支持 MCP 的其他 AI 工具；远程方式配置最简单，本地方式更适合希望通过 npx 启动服务的环境。

  • README 提供 Claude Code 插件安装命令，可直接加入 marketplace 并安装 [email protected]。
  • MCP 同时支持远程 URL https://prompts.chat/api/mcp 和本地 npx -y prompts.chat mcp，因此不必只依赖 Claude Code。
  • README 将 Remote 标为 recommended，但没有说明远程调用的数据保留、访问控制或组织私有实例配置。

如果开发环境已经是 Claude Code，先用插件；若工具支持 MCP，按网络与数据边界选择远程或本地。实际调用能力和权限仍需查插件及 MCP 文档。

  • Integrations / Claude Code Plugin："/plugin marketplace add f/prompts.chat"
  • Integrations / MCP Server："Remote (recommended)"
  • Integrations / MCP Server：本地配置使用 `npx` 和 `prompts.chat mcp`
/plugin marketplace add f/prompts.chat
材料未说明：README 未说明 Claude Code 插件与 MCP 暴露的具体工具、参数和权限范围。；README 未说明远程 MCP 是否支持私有自托管 URL、认证头或访问令牌。

✨ 核心亮点

  • 支持 ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Mistral
  • 提供 prompts.csv、PROMPTS.md 和 Hugging Face 数据集
  • 自托管支持品牌、主题与 GitHub/Google/Azure AD
  • 集成 CLI、Claude Code Plugin 与 MCP Server
  • GitHub 星标 169,219，但贡献者仅 10 人且无版本发布

🔧 工程化

  • 收集可用于 ChatGPT、Claude、Gemini 的社区提示词
  • 用 npx prompts.chat new 创建私有提示词库
  • 通过 MCP、CLI 和 Claude Code Plugin 接入 AI 工具
  • 提供 25+ 章交互式提示工程指南与儿童互动内容

⚠️ 风险

  • 项目元数据显示 0 个版本发布，缺少正式版本基线
  • README 推荐 PostgreSQL，但未给出数据库迁移与容量要求
  • 代码与提示词采用 MIT、CC0 双许可，需区分内容来源
  • 仅列出 10 位贡献者与 10 个最近提交，维护规模信息有限

👥 适合谁？

  • 需要 PostgreSQL 私有提示词库的组织与内部平台团队
  • 使用 Claude Code 或 MCP 管理提示词的 AI 工具开发者
  • 需要 ChatGPT、Claude、Gemini 提示词数据的研究者
  • 希望通过 GitHub、Google、Azure AD 做认证的团队